Station 00/Der Beispielfall: „Posteingang einordnen“·Vorschau
Station 00 · Wo KI wirklich hilft/Phase 5

Der Beispielfall: „Posteingang einordnen“

Die ganze Strecke wird an einer einzigen, absichtlich kleinen Funktion durchgespielt. Sie liegt als Ordner bei und ist auf diesem Rechner gelaufen.

Ein Handwerksbetrieb bekommt täglich sechzig bis hundert Nachrichten. Jede muss jemand lesen, einordnen und weiterleiten. Das dauert im Schnitt vierzig Minuten am Morgen, und in dieser Zeit liegt alles andere.

Die Funktion tut vier Dinge: einordnen (Kategorie), bewerten (Dringlichkeit), verdichten (zwei Sätze) und herausziehen (Vorgangsnummer, gewünschter Termin). Vier der sechs Muster, an einer Stelle.

Sie entscheidet nichts. Am Ende steht ein Vorschlag mit einem Merker freigabeNoetig. Wer die Nachricht bekommt, entscheidet ein Mensch oder eine Regel — nie das Modell.

Warum ausgerechnet dieser Fall

Prüfung aus dieser StationAntwort für „Posteingang“
Menge60–100 am Tag — deutlich über der Schwelle
FehlerfolgeEine falsch einsortierte Nachricht kostet Minuten, kein Geld. Gut geeignet zum Üben.
PrüfbarkeitBetreff und zwei Sätze nebeneinander — zwei Sekunden
DatenartPersonenbezogen. Damit sind Station 05, 06 und 08 in voller Länge fällig — genau darum geht es
AbschaltbarkeitFällt sie aus, wird wieder von Hand sortiert. Der Betrieb steht nicht
Der ganze Weg, an einer Nachricht
$ node bin/einordnen.mjs daten/mail-1-reklamation.json

VORGANG P-2026-0431   Modus: trocken   Modell: trocken

WAS HINAUSGEHT
  betreff            "Heizung im Objekt Lindenstr. 12 tropft"
  text               "Guten Tag,\n\nseit gestern tropft der Heizkörper …"
  eingegangenAm      "2026-09-02"
  zurückgehalten     vorgang, absenderName, absenderMail, kundennummer, interneNotiz, iban
  maskiert           {"email":1,"telefon":1}

WAS ZURÜCKKAM
  kategorie          "Terminwunsch"
  dringlichkeit      "hoch"
  vorgangsnummer     "A-0117"
  terminwunsch       "2026-09-08"
  sicher             true

PROTOKOLLEINTRAG
  anweisung          v3
  eingabeHash        964ed7874da8c7f1
  token              83 ein / 60 aus
  ausgang            vorschlag
Diese Ausgabe ist ein Mitschnitt, keine Illustration. Sie stammt aus einem Lauf auf diesem Rechner am 04.09.2026 mit Node 25.2.1 — im Modus trocken, also ohne Netz, ohne Schlüssel und ohne dass irgendetwas das Haus verlassen hat. Warum es diesen Modus gibt und warum er der wichtigste ist, steht in Station 02.
WarumWarum der Trockenlauf hier „Terminwunsch“ sagt, obwohl es eine Reklamation ist

Der Modus trocken benutzt kein Modell, sondern eine Handvoll Regeln, die auf Wörter reagieren. „vorbeikommen“ steht im Text, also sagt er „Terminwunsch“. Ein Mensch liest dieselbe Nachricht und sagt „Reklamation, dringend“.

Das ist kein Fehler, der behoben werden müsste, sondern die Aussage dieser Station in einer Zeile: Regeln erkennen Wörter, ein Modell erkennt Anliegen. Wer im Trockenlauf gute Ergebnisse bekommt, hat eine Aufgabe gefunden, für die man gar kein Modell braucht — und sollte an dieser Stelle aufhören.

Zugang erhalten
Fortschritt merken?Mit Zugang bleiben Häkchen und erledigte Phasen am Konto — auf jedem Gerät.